Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repositorio.aee.edu.br/handle/aee/23628| Title: | O AVANÇO DAS FISCALIZAÇÕES TRIBUTÁRIAS E CONTÁBEIS COM A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL |
| Authors: | Assunção, Artur Ribeiro de Lobo, Karyne dos Santos |
| Keywords: | Inteligência Artificial Fiscalização Tributária Fiscalização Contábil Automação Contábil |
| Issue Date: | Dec-2025 |
| Abstract: | O estudo analisa a influência da Inteligência Artificial (IA) nos processos de fiscalização tributária e contábil no Brasil, considerando seus impactos práticos, benefícios e desafios éticos, legais e operacionais. A pesquisa adota abordagem qualitativa, exploratória e bibliográfica, utilizando como fontes documentos institucionais, legislações, artigos científicos e relatórios técnicos de instituições como Receita Federal, Fórum Econômico Mundial, Deloitte, KPMG e Ernst & Young. Os resultados indicam que a IA amplia a capacidade de cruzamento de informações do SPED, ECD e ECF, automatiza auditorias, reduz erros humanos e identifica inconsistências fiscais com maior rapidez e precisão. Além disso, os sistemas inteligentes contribuem para aumentar a transparência, otimizar processos e apoiar o combate à evasão fiscal. Apesar dos avanços, a aplicação da IA exige supervisão qualificada, capacitação contínua dos profissionais e atenção às limitações dos algoritmos, bem como cuidados com ética, privacidade de dados e regulamentação. Conclui-se que a Inteligência Artificial transforma positivamente a conformidade fiscal e contábil no Brasil, promovendo maior eficiência, transparência e rastreabilidade, mas demanda adaptações técnicas, culturais e normativas, reforçando a importância da integração equilibrada entre tecnologia e julgamento humano. |
| URI: | http://repositorio.aee.edu.br/handle/aee/23628 |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso - TCC's |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Karyne dos Santos Lobo.pdf | 250.45 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
